2021年12月23日，由江西省发改委、赣江新区管委会主办的“创响中国”赣江新区站暨“中医药+”创新创业大赛决赛在赣江市隆重举行。经过激烈角逐，我校洪燕龙研究员、张磊教授领衔的机＆智中医（中医经方智能辅助决策与中药临方智能制造系统）项目荣获大赛三等奖。
一、市场痛点
百姓看病痛点：患者不知道去哪找合适的中医。三甲中医院门庭若市，好中医一医难求，挂号困难，就医体验差；基层中医门可罗雀，广大基层中医、年轻中医临床水平普遍较低；政策利好，中医馆数量剧增，医师数量及水平有限，仅有25%医馆能生存。
患者服药痛点：中药汤剂苦涩，需要长期服药的慢性病患者难以坚持服药。中药煎药费时费力；中药汤药及代煎液储存、携带不方便，口感苦涩。中药配方颗粒同样存在口感苦涩难咽的问题。
二、技术现状
就中医临床疗效水平而言，一方面中医师数量有限，另一方面中医师的成才周期较长，导致中医临方疗效参差不齐，基层、互联网中医临床水平普遍较低。目前已有一些公司和研究机构进行国医大师、名老中医的人工智能思维模拟，也取得了一定的研究成果，但因国医大师、名老中医的医案数量有限，很难获得较好的思维模拟效果。
目前临方制剂以手工生产为主，水平落后。老师傅全粉末“手工泛丸”是普遍的生产方式，其经验依赖程度高、生产效率低下。更为重要的是，该手工生产技术只有少数人掌握，不能满足量大面广的需求；此外该技术属于非物质文化遗产，年轻人不愿意学，有技术断档的趋势。目前有个别企业采用半机械化生产的方式，但经验的依赖程度仍然较高，同时辅料用量较大，导致患者服药量较大。
三、技术创新成果
中药经方智能辅助决策系统，是国内首个经方智能辅助诊疗系统，建立了经方医案数据库、“方证对应”数据库、规范症状库及体现相同中医内涵的等同症状等数据库21个，其中高质量的中医经方医案10000多个。
采用机器学习与规则推理相结合的方法，建立中医经方规则算法。经权威医案验证表明，该算法可准确推荐中医经方，推荐首方准确率为63%，前3方准确率达92%，前5方准确率达99%，提示该算法可迅速提高基层中医、年轻中医的临床开方水平，将产生巨大的社会效益和经济效益。与其他中医AI技术相比，该技术以经方为切入点，具有医案数量和质量高、预测准确性好、临床疗效高、推广适用性好等特点。已申请专利2项，开发“方证大师”app，并已上线。
中药临方智能制造技术，是对非物质文化遗产“手工泛丸”的技术革新。基于研究已建立的中药特征物性数据库及数学模型算法，针对医生的任意临方，可智能预测临方丸剂的制剂处方和工艺，从而实现高载药量、高效率的机械化生产。与现有技术相比较，具有工艺智能预测、生产效率高、简单易学等优点，详见表1。其技术（1.0版）在2019年已获得2000多万的经济效益，近两年的产值年增长率约20%。课题资助12项，发表国内外文章18篇，已申请专利3项，其中2项已获得授权，目前正在开发包括在线控制技术2.0版。
